Он разработал прогностическую модель факторов распространения коронавируса.
Студент Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) разработал алгоритм прогнозирования распространения коронавируса и вошел в десятку лучших среди более 500 участников международных соревнованиях по интеллектуальному анализу данных COVID-19 Data Challenge.
«Студент Школы естественных наук ДВФУ Максим Шульга разработал прогностическую модель факторов распространения коронавируса и занял 10-е место в международных соревнованиях по интеллектуальному анализу данных COVID-19 Data Challenge. Разработанная программа доступна всем желающим», — сообщил агентству «Интерфакс — Дальний Восток» директор Школы цифровой экономики Илья Мирин.
Участники соревнований строили алгоритм для наиболее точного прогнозирования распространения коронавируса. Исходными данными для программистов стали подтвержденные случаи заражения вирусом COVID-19, по данным Университета Джонса Хопкинса.
Мирин отметил, что в соревновании от ДВФУ участвовали еще восемь человек. Команда работала над проектами совместно, но каждая программа отличалась. Участники от университета получат стипендию от Сбербанка на время работы над проектом по прогнозированию.
«Над проектами совместно работали эксперты Школы цифровой экономики. У нас есть эксперты по машинному обучению, по анализу данных, постоянно действующая исследовательская лаборатория. Студенты будут и дальше заниматься прогнозированием, разработкой и усовершенствованием», — уточнил Мирин.
В онлайн-соревновании участвовали 560 специалистов в области ИТ и математиков со всего мира. Соревнования проходили в три этапа, которые длились по 10 дней. На каждом этапе участники высылали прогнозную модель, которая запускалась в публичном режиме. После данные сверялись с реальными цифрами.
Соревнование COVID-19 Data Challenge — это международное онлайн-соревнование, в ходе которого участники построили прогнозную модель факторов распространения коронавируса в разных странах.