Задумывались ли вы когда-нибудь, какие источники неопределенности в измерениях следует включить в ваш бюджет? На это также обращают внимание, когда идет аттестация методик методов измерений.
Причина, по которой вам следует включать эти источники каждый раз, когда вы оцениваете неопределенность, заключается в том, что они обычно влияют на каждое измерение, которое вы когда-либо будете производить.
Еще одна причина, по которой вы должны использовать их в своем бюджете, заключается в том, что они являются распространенными факторами неопределенности, требуемыми многими органами по аккредитации.
На неопределенность измерений могут влиять многие факторы. Однако эти факторы будут относиться к одной из шести основных категорий, влияющих на неопределенность при измерении.
В следующий раз, когда вы начнете анализ неопределенности и поиск источников неопределенности измерений, начните думать о факторах неопределенности, которые относятся к этим категориям.
К шести категориям, влияющим на неопределенность измерений, относятся:
— оборудование;
— тестируемая установка;
— оператор;
— метод;
— калибровка;
— окружающая среда.
Ниже перечислены семь источников неопределенности в измерениях, которые должны быть включены в каждый бюджет:
— повторяемость;
— воспроизводимость;
— стабильность;
— дрейф;
— предвзятость;
— разрешение;
— неопределенность эталонного стандарта.
Повторяемость — это источник неопределенности в измерениях, который вы должны включать в каждый бюджет.
Вы можете самостоятельно проверить повторяемость, собрав повторные измерения в аналогичных условиях (т.е. ничего не меняя). Затем оцените повторяемость, рассчитав стандартное отклонение и добавив его к вашему бюджету.
Большинство органов по аккредитации требуют повторяемости при каждом анализе неопределенности. Если вы не включите это в свой бюджет, то, скорее всего, получите дефицит. При этом аттестацию методик измерений лучше всего заказать у опытных профессионалов — https://ic-rm.ru/uslugi/metodiki-izmerenij/.
Согласно словарю в области метрологии, повторяемость измерений определяется как точность измерения при наборе условий повторяемости измерений.
Для упрощения, повторяемость — это изменчивость результатов ваших измерений в аналогичных условиях. Все в вашем процессе должно оставаться неизменным без каких-либо изменений в оборудовании, операторе, методе, днях, окружающей среде и т.д. Вы должны повторять каждое измерение в условиях, максимально приближенных к исходному результату.
Количество образцов, которые вы соберете, зависит от вашей ситуации. Большинство людей рекомендуют вам собрать от 20 до 30 образцов. Однако это работает не в каждой ситуации.
Некоторые процессы могут позволить вам собрать 20 образцов, в то время как другие процессы могут позволить вам собрать только от 3 до 5 образцов. Собирайте только столько образцов, сколько практически возможно в вашей ситуации. Руководствуйтесь здравым смыслом и не переусердствуйте с тем, сколько образцов вам следует собрать.
Однако вы должны знать, что, согласно Центральной предельной теореме, чем больше образцов вы соберете, тем меньше будет ваше стандартное отклонение. Таким образом, сбор большего количества образцов даст вам меньшую неопределенность.
Подробности — на сайте ИЦРМ