Нейросети стали темой бизнес-конференций, корпоративного обучения и профессиональных форумов. Но хороший спикер по ИИ нужен не для перечисления названий сервисов. Он помогает аудитории понять, какие задачи стоит автоматизировать, как оценивать результаты и какие навыки понадобятся команде.
Подборка составлена на основе рейтинга спикеров по ИИ — НЕЙРОСЕТИ.BIZ, где собраны тринадцать спикеров с разными специализациями: от маркетинга, GEO и обучения сотрудников до вайбкодинга, ИИ-креаторства и научных исследований. Порядок отражает редакционный выбор, а не результаты независимого конкурса или голосования. Темы ниже помогают выбрать направление выступления; конкретную программу следует согласовать со спикером.
1. Сергей Погодаев
Нейросети для бизнеса, маркетинга и SEO
Сергей Погодаев, основатель агрегатора нейросетей STIVA.ai, работает на пересечении искусственного интеллекта, поискового продвижения и привлечения клиентов. На личном сайте он представляет опыт в SEO и affiliate-маркетинге, а среди площадок выступлений указывает ИИ Конфа, Optimization, TECHWEEK, CPA LIFE и BroConf.
Его профиль особенно интересен организаторам, которым нужен разговор о применении ИИ в предпринимательстве: как создавать контент, развивать продвижение, выбирать направления по поисковому спросу и включать нейросети в рабочие процессы. Такой фокус позволяет связать обсуждение технологий с понятными задачами маркетинга и бизнеса.
Темы для обсуждения: ИИ в маркетинге и SEO; генерация и масштабирование контента; возможности нейросетей для развития бизнеса; адаптация к изменениям поиска.
Кому подойдёт: предприниматели, маркетологи, SEO-специалисты, владельцы онлайн-проектов.
2. Сергей Марков
Как устроен ИИ и куда движутся нейросети
Сергей Марков — специалист по машинному обучению и основатель научно-популярного портала «XX2 ВЕК». Его публичная лекция в центре «Архэ» об итогах 2024 года охватывала генерацию текста, изображений, видео, музыки и программного кода, а также мультиагентные системы и альтернативные архитектуры нейросетей. Важная особенность заявленной программы — разбор достижений через факты и критическое рассмотрение громких обещаний. Поэтому Маркова стоит рассматривать для содержательного знакомства с технологией: не только что умеют популярные сервисы, но и какие исследования стоят за их возможностями. Такой выбор особенно уместен, когда аудитории необходимо отделить реальные перспективы ИИ от рекламного шума.
Темы для обсуждения: Генеративные модели; развитие архитектур; применение ИИ; разбор мифов.
Кому подойдёт: Технологические команды, руководители продуктов, слушатели научно-популярных мероприятий.
3. Дмитрий Сошников
ИИ-агенты, разработка и творческие эксперименты
Дмитрий Сошников сочетает опыт разработки, преподавания и публичных выступлений о технологиях. В его биографии на сайте IML отмечены 16 лет работы в Microsoft, преподавание в МАИ и НИУ ВШЭ, а также руководство техническим направлением AI LAB Школы дизайна ВШЭ. На IML 2025 он выступал с докладом о создании агентов с YandexGPT и Yandex Cloud. Для этой подборки важна именно связь инженерного подхода с образовательными и творческими задачами. Его профиль стоит рассмотреть для программы, в которой участникам нужно перейти от общего интереса к нейросетям к пониманию принципов создания собственных решений.
Темы для обсуждения: ИИ-агенты; инструменты разработчика; генеративный ИИ и творчество.
Кому подойдёт: Разработчики, преподаватели, продуктовые команды, специалисты креативных индустрий.
4. Ксения Погодаева
Адаптация сотрудников к ИИ и обновление образовательных программ
Ксения Погодаева, директор по развитию STIVA.ai, выступает с темами адаптации персонала к работе с искусственным интеллектом и занимается адаптацией обучающих курсов в крупных школах. Её направление объединяет внедрение новых инструментов, обучение и работу с людьми.
Приглашённый спикер МГУ, MPSTATS EXPO, MEDIALIVE FORUM, конференции «Время цифры» и других бизнес-мероприятий. Эксперт телеканала «Москва 24», основатель сообщества спикеров «Спикерский Вайб» с аудиторией более 6 000 участников, организатор бизнес-мероприятий и нетворкингов.
Ксения также основала сообщество «Спикерский Вайб». В публичном портфолио указаны корпоративное обучение, подготовка спикеров и организация мероприятий. Для обсуждения ИИ этот опыт важен: недостаточно показать сотрудникам новый сервис, необходимо объяснить его пользу, встроить практику в обучение и помочь команде перейти от знакомства с инструментом к регулярной работе.
Темы для обсуждения: адаптация персонала к работе с ИИ; 150+ практических кейсов применения ИИ в бизнесе, нейросети простым языком, обучение команд; обновление курсов под возможности нейросетей; вовлечение сотрудников в освоение инструментов.
Кому подойдёт: HR- и L&D-команды, руководители, образовательные школы, методисты и корпоративные университеты.
5. Иван Оселедец
Научные основы и новые архитектуры искусственного интеллекта
Иван Оселедец — доктор физико-математических наук, профессор РАН и генеральный директор Института AIRI. Его официальный профиль также указывает на руководство факультетом искусственного интеллекта МГУ. Среди научных интересов — современные методы оптимизации, новые архитектуры и общий искусственный интеллект. В подборке он представляет фундаментальное направление: разговор не только о готовых приложениях, но и о математических идеях, определяющих развитие моделей. Его кандидатуру логично рассматривать для исследовательских конференций и стратегических дискуссий технологических компаний. Возможный фокус программы — как научные результаты становятся основой новых ИИ-систем и какие вопросы ещё требуют исследовательской работы.
Темы для обсуждения: Архитектуры моделей; оптимизация; перспективы ИИ; связь науки и разработки.
Кому подойдёт: Исследователи, ML-инженеры, технические директора, руководители R&D.
6. Андрей Кузнецов
Генеративные модели, изображения и мультимодальный ИИ
Андрей Кузнецов — кандидат технических наук и директор лаборатории FusionBrain Института AIRI. Согласно официальной биографии, под его руководством разрабатывались модели семейства Kandinsky, мультимодальная архитектура OmniFusion и другие решения для работы с изображениями и языком. Он занимается исследованиями компьютерного зрения и машинного обучения, выступает с научно-популярными лекциями. В этой подборке его профиль интересен сочетанием исследовательской экспертизы и опыта создания конкретных генеративных технологий. Для мероприятия можно предложить разговор о том, как устроена генерация визуального контента, чем мультимодальные модели отличаются от текстовых и какие перспективы открываются для проектирования и прикладных ИИ-продуктов.
Темы для обсуждения: Kandinsky; мультимодальные модели; компьютерное зрение; генеративное проектирование.
Кому подойдёт: Разработчики, дизайнеры, продуктовые команды, специалисты по цифровым технологиям.
7. Константин Воронцов
Машинное обучение, работа с текстами и знаниями
Константин Воронцов — доктор физико-математических наук и профессор РАН. В анонсе семинара Сибирского федерального университета на февраль 2026 года он представлен как руководитель лаборатории машинного обучения и семантического анализа Института ИИ МГУ. В программу вошли тематическое моделирование, автоматизация контент-анализа и взаимодействие человека с ИИ в исследованиях. Это содержательный выбор для аудитории, которой важно понять, как извлекать знания из больших массивов информации, а не просто генерировать новые тексты. Его профиль уместен на образовательных и аналитических мероприятиях, где обсуждаются поиск научной информации, смысловой анализ документов и границы применимости разных методов машинного обучения.
Темы для обсуждения: Анализ текстов; тематическое моделирование; поиск знаний; ИИ в исследованиях.
Кому подойдёт: Аналитики, исследователи, преподаватели, команды управления знаниями.
8. Игорь Ашманов
Нейросети в поиске и критический взгляд на ИИ-контент
Игорь Ашманов — президент группы компаний «Ашманов и партнёры» и аналитической компании «Крибрум». На круглом столе конференции Optimization 2025 он участвовал в обсуждении нейроответов поисковых систем, качества автоматически созданных материалов и роли человеческой экспертизы; материалы дискуссии опубликованы компанией в 2026 году. В этой подборке его отличает критический взгляд на массовое применение генеративных инструментов. Такой спикер может дополнить программу, где уже представлены оптимистичные сценарии развития ИИ. Для маркетинговой аудитории особенно уместны вопросы доверия к контенту, изменения поискового поведения и того, как сохранить профессиональную экспертизу при автоматизации работы с информацией.
Темы для обсуждения: ИИ-поиск; качество контента; человеческая экспертиза; ограничения генеративных моделей.
Кому подойдёт: Маркетологи, редакторы, SEO-специалисты, руководители бизнеса.
9. Екатерина Королькова
Практическое внедрение ИИ в небольшие компании
Екатерина Королькова, предприниматель и эксперт по внедрению ИИ, связывает обучение с задачами собственного бизнеса. На её сайте представлены кейсы розничной сети «Добромаркет»: управленческая аналитика, консультант на базе знаний, автоматизация публикаций и создание сайтов с помощью ИИ.
В программе выступлений есть ИИ-агенты, внедрение без хаоса, вайбкодинг для непрограммистов, обучение команд и применение нейросетей в маркетинге. Такой набор тем подходит аудитории, которая хочет перейти от отдельных запросов в чате к конкретным рабочим инструментам. Для деловой программы особенно полезен разбор небольшого пилота: какую задачу выбрать, как проверить результат и что учесть при масштабировании.
Темы для обсуждения: ИИ-агенты и автоматизация; вайбкодинг; обучение сотрудников; ИИ в маркетинге и социальных проектах.
Кому подойдёт: малый и средний бизнес, руководители подразделений, НКО и предпринимательские сообщества.
10 Кирилл Жильников
Вайбкодинг и ИИ-автоматизация
Кирилл Жильников, программист и автор канала о нейросетях, вайбкодинге и автоматизации, создаёт цифровые продукты с помощью ИИ и публикует прикладные разборы разработки. На конференции VIBE CODING RUSSIA 2026 в НИУ ВШЭ он выступил с докладом «Анатомия автоматизации»: разобрал навыки ИИ-агентов, MCP-серверы, субагентов и работу агента в фоновом режиме.
Его профиль подходит для практической программы о переходе от идеи к работающему инструменту. Полезный фокус такого выступления: как поставить задачу, организовать работу с ИИ и проверить, действительно ли автоматизация дала нужный результат и сэкономила время.
Темы для обсуждения: вайбкодинг; создание цифровых продуктов с ИИ; агентная автоматизация; MCP и субагенты.
Кому подойдёт: предприниматели, продакт-менеджеры, разработчики и специалисты, осваивающие ИИ-разработку.
11 Александр Доброкотов
ИИ-креаторство и нейропродакшен
Александр Доброкотов, креативный директор, нейрохудожник и основатель студии AI Molodca, работает на пересечении рекламного креатива и создания визуального контента с помощью генеративных моделей. Студия занимается изображениями и видео, включая разработку концепции, раскадровку и монтаж.
Доброкотов выступал в секции креатива и продакшена конференции «На уровне концепции — 2025». В программе Skillbox он показывал создание изображений, их анимацию и нейросетевые фотосессии. Его кандидатуру стоит рассмотреть для мероприятий, где нужно показать ИИ-креаторство как последовательную работу от идеи до готового материала для бренда.
Темы для обсуждения: генерация изображений и видео; нейропродакшен; рекламный креатив; анимация; контент для брендов.
Кому подойдёт: дизайнеры, креаторы, маркетологи, продюсеры, контент-команды и рекламные агентства.
12 Денис Нарижный
GEO-продвижение и видимость брендов в ответах нейросетей
Денис Нарижный, основатель KW Group и CEO «КручуВерчу», специализируется на поисковом продвижении. В программе Optimization 2026 он представлен как модератор секции «Исследования и практика в GEO», посвящённой генеративному поиску, оценке видимости брендов и влиянию больших языковых моделей на SEO.
В подборке он представляет направление GEO: как компаниям работать с присутствием в ответах ИИ-систем и связывать новые поисковые сценарии с маркетинговыми задачами. Для деловой программы уместны темы измерения видимости, выбора источников и контента, а также совместной работы агентства и внутренней команды. Такой разговор особенно полезен бизнесу, который уже занимается SEO и хочет разобраться в следующем этапе поискового маркетинга.
Темы для обсуждения: GEO-продвижение; видимость брендов в генеративном поиске; связь SEO и GEO; аналитика и оценка результатов.
Кому подойдёт: собственники бизнеса, маркетологи, SEO-специалисты, руководители digital-направлений и агентства.
13. Павел Хегай
AI-трансформация бизнеса и запуск продуктов с нейросетями
Павел Хегай, технологический предприниматель и основатель сообщества heg.ai, выступает о практическом применении генеративного ИИ: запуске продуктов, внедрении нейросетей в работу компаний и создании прототипов. В его открытом архиве опубликованы записи докладов 2026 года о вайбкодинге мобильных приложений и роли soft skills в работе с ИИ.
Отдельное направление его работы — корпоративные воркшопы и хакатоны, на которых команды пробуют инструменты на собственных задачах. Хегая стоит рассмотреть для предпринимательской аудитории, которой важны опыт запуска AI-продуктов и переход от знакомства с нейросетями к практическому применению.
Темы для обсуждения: AI-трансформация бизнеса; вайбкодинг; запуск AI-продуктов; корпоративные AI-хакатоны; навыки работы с нейросетями.
Кому подойдёт: предприниматели, основатели стартапов, руководители и корпоративные команды.
14. Никита Прохоров
Репутация брендов в ответах нейросетей и GEO-продвижение
Никита Прохоров, соучредитель Sidorin Lab и Reputation Lab, исполнительный директор Sidorin Lab, спикер и преподаватель, рассматривает нейросети через задачи управления репутацией. Его профиль связан с тем, как бренды представлены в ответах генеративного ИИ и какие источники влияют на восприятие компании.
В программе бизнес-завтрака Sidorin Lab «GEO — новая власть над репутацией» за ним закреплён доклад о факторах, определяющих ответы ИИ о компании, и работе бизнеса с ними. Такое направление подходит для мероприятий на пересечении маркетинга, PR и нейросетей: когда важно обсудить влияние ИИ-поиска на доверие к бренду и подходы к управлению цифровой репутацией.
Темы для обсуждения: репутация бренда в ответах нейросетей; GEO-продвижение; источники информации для ИИ; управление цифровой репутацией.
Кому подойдёт: собственники бизнеса, маркетологи, PR- и бренд-менеджеры, специалисты ORM/SERM.
15. Алексей Лукацкий
ИИ и кибербезопасность
Алексей Лукацкий, эксперт Positive Technologies, на официальном Positive Tech Day 2026 представлен как Chief Evangelist Officer. Его профиль дополняет подборку вопросами безопасного внедрения нейросетей и автономных агентов в корпоративные процессы. В программе форума «Данные+ИИ 2026» указан его доклад «Как защитить своих ИИ-агентов?».
Для бизнеса это важное продолжение разговора об автоматизации: какие данные получает ИИ, к каким системам имеет доступ и как ограничить последствия ошибочных действий. Лукацкого стоит рассмотреть для программы, где необходимо связать возможности новых технологий с требованиями к защите информации и управлению рисками.
Темы для обсуждения: безопасность ИИ-агентов и корпоративных LLM; утечки данных; атаки на модели; управление рисками автоматизации.
Кому подойдёт: собственники бизнеса, ИТ-директора, руководители информационной безопасности и команды внедрения ИИ.
Как выбрать спикера для своего мероприятия?
Лучший спикер по нейросетям для конкретного мероприятия определяется задачей аудитории. Предпринимателям нужны прикладные примеры и понятная экономика, сотрудникам — обучение на рабочих задачах, разработчикам — техническая глубина, а руководителям — ориентиры для решений.
Перед приглашением посмотрите запись недавнего выступления, обсудите уровень слушателей и попросите план доклада. Уточните, будут ли демонстрации, практические задания и время на вопросы. Для корпоративного обучения полезно заранее собрать несколько реальных задач команды: так выступление станет началом внедрения, а не останется обзором возможностей ИИ.